Большая математическая мастерская 🗓️ 8-14 июля + межмодуль + 18-23 июля 2024 года Механико-математический факультет Новосибирского государственного университета проводит трехнедельный практикум, в котором команды студентов и молодых исследователей работают над проектами из науки и промышленности.
Стать участником Мастерской могут: ✅ учащиеся старших классов школ (школьники, которые в результате работы на Мастерской будут отмечены кураторами, могут заработать 5 баллов к суммарному баллу ЕГЭ при поступлении в НГУ);
✅ студенты (студенты, которые в результате работы на Мастерской будут отмечены кураторами, получат сертификаты участников Большой математической мастерской);
✅ молодые исследователи, учителя/преподаватели (для педагогов и исследователей с высшим образованием Мастерская станет программой повышения квалификации, при ее успешном прохождении будут выданы свидетельства установленного образца).
Участникам Мастерская позволит: ✅ попробовать свои силы в научной или околонаучной сфере за короткий промежуток времени;
✅ найти единомышленников и товарищей, с которыми можно будет вместе реализовывать проекты;
✅наработать базу, которая станет основой заявки на грант, заказного R&D исследования, контракта или стартапа;
✅ найти научного руководителя;
✅ написать первую публикацию;
✅ найти будущую работу.
✅ Если вам интересна командная работа над актуальными задачами - успевайте подать заявку до 1 июня.Отметим, что наши друзья и коллеги из Института гидродинамики им М.А.Лаврентьева планируют работать в рамках Мастерской над очень интересным проектом, посвященным созданию нового инструментария исследования волн. Это проект, где пригодятся знания математики и ИТ ⤵️🌊 Как научить компьютер «находить» волны в моделях механики сплошных средЦель проекта – создать генератор дисперсионных соотношений для одномерных уравнений
в частных производных (континуальных моделей) и их дискретных аналогов.
👩💻 Над чем планируется работать?
1️⃣ Ознакомление с примерами перехода от исходных моделей к их дисперсионным соотношениям, формализация алгоритма этого перехода, оценка существующих средств символьной математики (
Wolfram Mathematica, Python Sympy и др.)2️⃣ Разработка алгоритма построения дисперсионного соотношения для «синтетической» модели, комбинирующей процессы из «базовых», оценка доступных средств символьной математики.
3️⃣ Реализация разработанных алгоритмов в виде MVP (minimal valuable product) – генератора дисперсионных соотношений в виде python-скрипта или с использованием других инструментов.
Если вы студент МИФИ и хотите принять участие именно в этом проекте, напишите руководителю проекта @ostoyanovskaya Стояновской Ольге Петровне 